探索媒体和娱乐行业如何运用 AI 实现更智能、更个性化、更具感染力的内容交付。NVIDIA Media2 以 RTX 光线追踪及神经渲染技术为基石,依托 NVIDIA NIM 微服务及 AI Blueprint 技术生态,聚合创新力量,驱动智能定制化内容精准触达用户,加速行业变革。
AI 正在通过改变我们创作、处理和分享内容的方式,为媒体制作行业带来变革。它能够在一定程度上帮助艺术家和作家生成脚本、音乐和视觉效果。现在,该行业正在使用自然语言处理和 Transformer 模型创建对话和故事大纲,帮助故事描述者构思故事。音乐制作人员使用 AI 创作和改进作品;视觉特效人员将 AI 用于提高转描、调整色彩、创建计算机生成图像等任务的效率;媒体传播人员使用 AI 优化内容分发和个性化。AI 驱动的推荐系统能通过分析用户数据推荐符合个人喜好的内容,提高观众的参与度。另外,AI 在管理数字版权、检测版权侵权和确保遵守许可协议方面也发挥着重要作用。随着 AI 的不断进化,它将继续改变传统的媒体制作工作流。但它在为创作带来新的可能性的同时,也引发了关于真实性和内容操纵的重要伦理问题。本会议将重点介绍这个新领域在技术和软件产品方面的最新进展。
AI 正在通过改变我们创作、处理和分享内容的方式,为媒体制作行业带来变革。它可以帮助艺术家和作家生成脚本、音乐和视觉效果。现在,该行业正在使用自然语言处理和 Transformer 模型创建对话和故事大纲,帮助故事讲述者构思故事。音乐制作人员使用 AI 创作和改进作品;视觉特效人员将 AI 用于提高转描、调整色彩、创建计算机生成图像等任务的效率;媒体传播人员使用 AI 优化内容分发和个性化。AI 驱动的推荐系统能够最终靠分析用户数据推荐符合个人喜好的内容,提高观众的参与度。另外,AI 在管理数字版权、检测版权侵权和确保遵守许可协议方面也发挥着及其重要的作用。随着 AI 的不断进化,它将继续改变传统的媒体制作工作流。但它在为创作带来新的可能性的同时,也引发了关于真实性和内容操纵的重要伦理问题。本会议将重点介绍这个新领域在技术和软件产品方面的最新进展。
在快速发展的电影制作行业,AI 与数字化的融合正在解放非凡的创造力。本会议将首先探讨Sora、Runway、Kling、Luma Dream Machine等 AI 驱动的工具如何改变传统的电影制作工作流。然后,将介绍数字化怎么样提高 AI 辅助制作的可指导性和视觉质量。会上将使用 MineStudio 这一基于 AI 的创新电影制作流程,演示如何将高斯泼溅、稳定扩散和风格转移等先进的 AI 技术无缝集成到喜剧片、科幻片、恐怖片、纪录片、爱情片、动画片等不一样的电影制作中。欢迎对 AI 驱动的电影制作感兴趣的开发者参与 MineStudio 计划并做出贡献,推动有助于塑造该行业未来的创新。
这场充满真知灼见的会议将介绍 AI 在体育直播行业的现状和未来趋势,展示这项技术将如何从赛场到客厅改变比赛的方方面面。专家小组成员将讨论 AI 在球迷互动、运营和球员表现方面的前沿应用,重点介绍 AI 如何深入改变人们实时体验、分析和与体育赛事互动的方式。
与会者将进一步探索 AI 为整个电影制作领域所带来的变革。本会议将通过来自电影大片和破纪录的音乐视频的突破性实例,展示 AI 在视觉效果之外的影响。会上还将探讨 AI 技术如何让导演能够在拍摄现场对角色表情和动作进行强大的实时控制,以及未来 AI 将怎么样提高人类艺术水平、实现高端制作技术的普及化和重新定义电影叙事的边界。
与奥斯卡奖和艾美奖获奖软件开发商 Chaos 一起深入了解 Project Arena 的架构如何将光线追踪内容实时传输到 LED 墙,探索这一开创性的系统如何在多颗 GPU 上实现帧同步分布式渲染,同时保持生产级的图像保真度。本会议将展示直接数字内容创作(DCC)应用集成的优势,包括以交互式帧速率处理数万亿多边形的场景,以及 NVIDIA DLSS Ray Reconstruction 的 AI 降噪技术如何改写游戏规则。与会者将通过短片“Ray Tracing for the Win”中的实际案例,了解 Project Arena 如何克服传统虚拟制作的瓶颈,在拍摄现场实现更好的创意迭代并提升电影制作体验。
在充斥着感官信息的世界中,我们的数字交互往往落后于丰富的体验。传统系统主要注重基于文本的数据,降低了我们发挥非结构化数据全部潜力的能力。本会议将探讨 NVIDIA 的 Transformer 模型和基础设施如何深入改变人们与计算机的交互方式,使用户能将音频和视频输入转化为可深度探索的情境化知识。
AI 如何增强跨多重空间现实的体验?如今,2D、3D 甚至 2.5D 媒介让我们也可以通过更多方式捕捉真人和真实环境,并在现场表演中将其转化为新的虚拟现实。我们应该一个中央工作流捕捉这些资产,然后将其可视化以便进行图形渲染和合成。与会者将全方面了解基于 AI 的单目深度重建。本会议将深入探讨如何只用一台摄像机捕捉制作排练片段,并使用 AI 将这些片段转化成表演者的 2.5D 图像,然后在预可视化软件中播放。
通过量化大型 Transformer 扩散模型减少端到端延迟并降低推理成本
扩散模型的出现为艺术家带来了新的创意工作流,但其资源消耗巨大的特性给部署带来了巨大挑战。目前先进的图像扩散模型处理每张图像需要数十秒的时间,而视频扩散模型的计算成本更高。我们将使用 NVIDIA GPU 上的最新 fp8 张量核,展示从研究到部署生产就绪 TensorRT 的路径,这不仅减少了推理成本,还增加了每颗 GPU 可服务的用户数量。本会议将深入分析在 Adobe 示例中部署量化扩散器的性能和质量复杂性,适合想要在 NVIDIA GPU 上优化扩散模型部署的 AI 研究者和软件工程师。
本场会议将探讨如何通过集成本地运行的容器化云应用与 NVIDIA Holoscan for Media,驱动创新的广播工作流。借助 Verizon 的 5G 专网与企业 AI 解决方案,用户将能够在本地部署的硬件上使用云和软件驱动的工作流,在最大限度地减少所需专用硬件的情况下,将最先进的工作流部署到 IP 安全环境中。与会者将了解如何构建使用 NIM 以及 SMPTE 2110、5G 无线视频和 AI 分析等前沿技术的工作流,从而创建出令人期待的全新广播流程。
Holoscan for Media 是在 AI 基础设施上运行的软件定义平台,它能够适用于开发、部署和运行媒体直播应用。该平台支持未压缩的 IP 媒体并为直播企业来提供 PTP 同步功能,同时使客户能够在经过集中认证的现成商用硬件上运行来自多家软件供应商的应用。它让服务器能够每天按照每个用户需求改变用途。NVIDIA 在 2024 年 9 月的 IBC 展会上展示了这项技术的最新进展和供应商使用情况,包括实时图形、视觉混合和实时 AI 字幕。本场会议将介绍该平台的最新改进及其为直播机构带来的优势,并详细的介绍它怎么样去使用 NIM 进行流媒体直播。
本会议将讲解如何在软件定义广播流程中使用基于 NIMS 的上下文分析提取元数据,以便根据每帧的视觉内容甚至其周围的上下文对激活的媒体和档案进行搜索。这一些数据为变现和个性化定制带来了新的可能性。会上将讨论如何在时间可寻址媒体(TAMS)框架内生成和反复完善上下文元数据,从而在每次检索片段时添加和修改元数据。这一些数据可用于生成检索增强生成模型,用于异常检测、预测/建议性编辑和 FAST 内容生成等。与会者将了解新闻机构怎么样去使用元数据在其档案中进行查找,赛车公司怎么样去使用上下文数据创建能够预测摄像机切换、提高安全性和生成特定用户叙述的模型,以及如何将媒体和娱乐(M&E)上下文数据流程用于避免与无人驾驶汽车相撞、声纳分析等行业外的用途。
本场会议将深入探讨为大规模视频处理流程构建基于视觉语言模型(VLM)的 AI 智能体所需的创新架构。与会者将了解如何在兼顾计算效率的同时,最大限度地发挥视觉语言模型的优势及其全面的视觉理解能力。
与会者将了解 AI 如何通过提升效率和质量,重塑面向未来的视频工作流中的视频压缩。随着 AI 算法侧重于压缩工作并逐步优化压缩码率,视频本身将转变为 AI 视频。
点击链接查看 GTC 2025 注册教程,提前完成线上注册,便于后续预约和观看更多 GTC 精彩会议。
步骤二:下滑页面选择想看的会议,点击“Add to Schedule”绿色按钮
步骤四:完成登录后,重新扫码或打开链接进入会议目录。点击希望预约会议的“Add to Schedule”绿色按钮预约该会议,跳转到新页面后再次点击,状态变为“Scheduled”即预约成功。
刚果政府12日发表相关声明,强烈谴责武装“M23运动”在该国东部北基伍省首府戈马市对平民发动袭击,造成至少52人死亡。
美经济学家:加征一定的关税美国会输 “新能源车就是最好的例子” #关税 #新能源汽车 #加征关税
缩水的“校园餐”,肥了谁?为整治中小学“校园餐”存在的明显问题,守护“舌尖上的安全”,山西省纪委监委通过深挖案件背后的责任、作风和腐败问题,对发现的制度漏洞和机制“梗阻”,针对性地提出促改促治措施,推动从个案查处、重点惩治向系统施治、全域治理提升转变,真正让“校园餐”成为阳光餐、放心餐。
菊花素有“延寿客”之称,中医认为菊花味甘、苦,性微寒,归肺、肝经,可散风清热、平肝明目,对于风热感冒、头痛眩晕、目赤肿痛、眼目昏花有很好的效果。
在互联网高度普及的当下,大学生作为网络世界的活跃群体,本应是网络文明的传播者,然而,却有极个别同学因法律意识淡薄,陷入了网络犯罪的深渊。
在阅读此文之前,麻烦您点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持文、编辑小娄2022年12月29日这天,消失在大众视野许久的央视主持人朱军在社交平台上更新了一则内容。